期货行情:

——1月9日长江现货价格动态:
1#铜价报100680元/吨,跌1940元;升水为80元/吨,涨20元;A00铝锭报24030元/吨,涨30元;贴水报95元;0#锌报24050元/吨,跌150元;1#锌报23950元/吨,跌150元;1#铅锭报17350元/吨,跌150元;1#镍报143850元/吨,跌6200元;1#锡报351000元/吨,跌2000元;
近期,有色金属市场在宏观政策与产业供需的双重博弈下呈现显著分化格局。铜、锌品种因需求疲软与宏观压力持续回调,铝品种存在反弹,而镍、锡、铅等品种则因供应端变局引发市场对中长期供需平衡的重新定价。本文聚焦主要品种的核心矛盾,剖析短期波动与长期趋势,为投资者提供决策参考。
铜:高位震荡,需求疲软成主要掣肘
宏观压力加剧:全球股市波动、美元指数反弹及地缘政治风险升温,削弱了铜的金融属性吸引力。美国劳动力市场数据呈现“弱就业+高生产率”特征,美联储降息预期摇摆,进一步放大市场不确定性。
供需矛盾凸显:矿端扰动(如智利铜矿罢工、国内加工费持续负值)为铜价提供底部支撑,但中国实际消费需求疲软成为主要压制因素。终端企业订单增速放缓、社会库存累积,叠加现货升水转贴水,显示产业端对高价接受度低迷。
后市展望:短期铜价或延续高位震荡,需警惕非农数据等宏观事件引发的波动。中长期来看,新兴领域(如AI、新能源车、固态电池)的铜消费潜力仍待释放,但需等待需求端实质性改善信号。
铝:宏观与产业共振,淡季压力显现
宏观扰动升级:美国初请失业金人数低位与续请人数高增的矛盾数据,加剧市场对经济“软着陆”的质疑。全球股市下挫与美元走强形成共振,压制铝价上行空间。
供需双弱格局:国内电解铝产能变化有限,但需求端受淡季效应与环保限产双重打击,铝加工企业开工率下滑,下游对高价原料抵触情绪浓厚,社会库存持续累积。
后市展望:短期铝价或仍被看好,但需关注春节后复工复产带来的需求回暖预期。若宏观环境企稳,铝价有望在成本支撑(如氧化铝价格)下逐步修复。
锌:空头主导,跌势氛围延续
美指走强、全球股市下挫,隔夜伦锌大幅收跌。宏观层面,空头资金加速离场,非农数据公布前市场避险情绪浓厚,有色板块集体承压。美国劳动力市场显现降温信号,企业裁员人数攀升,但劳动生产率创新高,凸显“无就业型增长”特征。美联储短期降息概率较低,政策平衡下流动性宽松预期仍存但力度有限。
基本面延续弱势:国内锌价持续高于下游心理预期,终端消费疲软,持货商主动降价出货,而下游仅维持刚需采购,供需错配下市场成交清淡。尽管2026年消费前置预期较强,但当前矿端增产周期与实际需求低迷形成压制,1月TC(加工费)维持低位虽提供成本支撑,但沪锌在2.45万元/吨一线面临较大压力。短线预计维持区间震荡,锌价维持偏弱运行态势。
铅:供需双弱,震荡寻底
宏观多空势力角逐,美元走强、股市大面积回调,风险偏好迅速降温,叠加国内春节前资金流动性收紧、政策红利兑现待时间考验。供应端,原生铅产量稳增,再生铅开工虽低但增量被抵消,叠加海外铅锭进口,整体供应边际宽松。
需求端,铅蓄电池行业步入淡季,开工率下滑,高铅价抑制采购,终端消费低迷。产业链利润分配不均,上游矿山利润受挤压,中游冶炼厂库存累积、再生铅亏损扩大,下游电池厂成品库存高且采购谨慎。短期铅价或维持震荡偏弱,宏观与海外供应施压,但低库存提供支撑,需关注库存及下游备货情况。
镍:高库存压制,现实与预期博弈
宏观与产业双重利空:美元与美债收益率同步走强,叠加全球镍库存持续高位,导致镍价单日重挫超4%。下游不锈钢与新能源电池领域进入淡季,需求支撑乏力,前期对供应扰动和新能源需求的乐观预期修正。
后市展望:短期镍价或延续弱势震荡,需等待新驱动因素(如印尼镍矿政策调整、新能源需求超预期增长)。中长期来看,镍市供需平衡仍取决于不锈钢产业链复苏进度与新能源领域渗透率提升。
锡:供应改善预期,紧平衡格局松动
供应端变局主导行情:缅甸佤邦复产进程快于预期,刚果(金)局势未升级,矿端紧缺担忧缓解。需求端呈现“新旧分化”,传统消费电子领域淡季效应明显,新兴领域需求增长不足以对冲疲软。
后市展望:短期锡价或进入震荡调整阶段,需密切关注缅甸供应恢复进度、美元指数动向及消费电子旺季需求复苏信号。若供应端超预期增量,锡价可能面临进一步下行压力。
后市策略:分化行情下,把握结构性机会
宏观层面:重点关注美联储货币政策转向信号、地缘政治风险演变及中国经济数据(如基建投资、制造业PMI)对市场情绪的影响。
产业层面:
铜、铝:短期以区间震荡思路应对,中长期关注新兴领域需求释放与供应端扰动(如铜矿罢工、铝产能政策)。
镍、锡:警惕高库存与供应恢复预期下的下行风险,等待需求端实质性改善信号。
风险管理:建议企业利用期货、期权工具对冲价格波动风险,投资者可结合技术面与基本面信号,灵活调整仓位。
声明:本文基于客观分析,不构成投资建议。市场波动受多重因素影响,决策需结合实时动态。